Good long-term patient-reported outcome after shoulder arthroplasty for cuff tear arthropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The use of the reverse shoulder arthroplasty (RSA) for cuff tear arthropathy (CTA) has increased within the last decades, but there is still limited information about the long-term outcome and how it performs in comparison with hemiarthroplasty (HA). The aim of this study was to compare the long-term patient-reported outcomes of RSA and HA for CTA. Methods We included all patients with CTA, who according to the Danish Shoulder Arthroplasty Registry, underwent either HA or RSA between 2006 and 2010. Patients who were alive were sent the Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder (WOOS) questionnaire in 2020. One hundred twenty (65%) patients returned a complete questionnaire. The linear regression model was used to compare RSA and HA. Sex, age, and previous surgery were included in the multivariable model. Results Forty-two HAs and 78 RSAs were evaluated with a mean follow-up time of 11.5 and 10.6 years, respectively. The mean WOOS score was 66.7 for HA and 71.7 for RSA. The difference of 5.0 was neither statistically significant nor clinically important (95% confidence interval: -4.3 to 14.2, P = .17), nor were there any significant risk of a worse WOOS score for sex, age, or previous surgery. Conclusion To our knowledge, this is the first study to compare the long-term patient-reported outcomes of HA and RSA for CTA. Our results indicate that RSA is a reliable and durable treatment option for CTA with good long-term results. Based on this observational study, it is not possible to make safe estimates about the effect of RSA compared with HA, but similar to RSA, HA was associated with relatively good long-term results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle