Occurrence, variations, and risk assessment of neonicotinoid insecticides in Harbin section of the Songhua River, northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Neonicotinoid insecticides (NNIs) have been intensively used and exploited, resulting in their presence and accumulation in multiple environmental media. We herein investigated the current levels of eight major NNIs in the Harbin section of the Songhua River in northeast China, providing the first systematic report on NNIs in this region. At least four NNIs in water and three in sediment were detected, with total concentrations ranging from 30.8 to 135 ng L-1 and from 0.61 to 14.7 ng g-1 dw, respectively. Larger spatial variations in surface water NNIs concentrations were observed in tributary than mainstream (p < 0.05) due to the intensive human activities (e.g., horticulture, urban landscaping, and household pet flea control) and the discharge of wastewater from many treatment plants. There was a significant positive correlation (p < 0.05) between the concentrations of residual imidacloprid (IMI), clothianidin (CLO), and Σ4NNIs in the sediment and total organic carbon (TOC). Due to its high solubility and low octanol-water partition coefficient (Kow), the sediment-water exchange behavior shows that NNIs in sediments can re-enter into the water body. Human exposure risk was assessed using the relative potency factor (RPF), which showed that infants have the highest exposure risk (estimated daily intake (ΣIMIeq EDI): 31.9 ng kg-1 bw·d-1). The concentration thresholds of NNIs for aquatic organisms in the Harbin section of the Songhua River were determined using the species sensitivity distribution (SSD) approach, resulting in a value of 355 ng L-1 for acute hazardous concentration for 5% of species (HC5) and 165 ng L-1 for chronic HC5. Aquatic organisms at low trophic levels were more vulnerable to potential harm from NNIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».