Prevalence of smokeless tobacco consumption among women of rural Telangana
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tobacco kills approximately 1 million people annually in India and is responsible for almost half of all cancers in men and quarter of all cancers in women. Smokeless tobacco (SLT) is one such form that is culturally and socially acceptable by women especially in rural India. The study was aimed to estimate the prevalence of smokeless tobacco consumption among women, prevalence of exposure to second hand smoke and to determine the factors associated with it.Methods: A community based cross sectional study was done among 190 women in the rural field practice area of department of community medicine of Kakatiya Medical College, Warangal during the period of October 2019 to December 2019. Data was collected using simple random sampling. A semi structured questionnaire was prepared with the help of global adult tobacco survey proforma. The data was analyzed using statistical package for the social sciences (SPSS) 20.00.Results: Prevalence of smokeless tobacco consumption was 57% and the most common form of tobacco being consumed was tobacco with pan (40.3%). The prevalence of exposure to second hand smoke at home was 61%. The most common reason for initiation was peer pressure. High prevalence of consumption of smokeless tobacco was seen in unemployed and illiterate women.Conclusions: The prevalence of smokeless tobacco consumption is higher among women in this study and this indicates the lack of awareness and the need for better strategies to reduce the burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».