Capsaicin Attenuates Lipopolysaccharide-Induced Inflammation and Barrier Dysfunction in Intestinal Porcine Epithelial Cell Line-J2
Notice bibliographique
Résumé
Capsaicin is a spicy, highly pungent, colorless, vanilloid compound found in chili peppers with anti-inflammatory, antioxidant, anti-cancer, and analgesic properties. However, the protective effects of capsaicin on the pig intestine during inflammation are yet to be explored. This study investigated the effects of capsaicin on the gut inflammatory response, intestinal epithelial integrity, and gene expression level of nutrient transporters in a model of lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation in non-differentiated intestinal porcine epithelial cell line-J2 (IPEC-J2). The results showed that the pre-treatment of cells with capsaicin (100 μM) significantly decreased the gene expression and secretion of proinflammatory cytokines induced by LPS through Toll-like receptor 4 (TLR4)/NF-κB signaling pathway. In addition, pre-treatment of cells with capsaicin also increased both gene and protein abundance of tight junction proteins. Furthermore, pre-treatment cells with capsaicin significantly increased trans-epithelial electrical resistance (TEER) and decreased permeability of fluorescein isothiocyanate-dextran (FD4) from the apical side to the basolateral side compared with the control (P< 0.05). Additionally, pre-treatment of cells with capsaicin upregulated the mRNA abundance of nutrients transporters such as Na+/glucose cotransporter 1 (SGLT1). These results suggested that capsaicin could attenuate LPS-induced inflammation response through TLR4/NF-κB pathway and improve barrier integrity and glucose absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».