10.51847/cE_W_Kp
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives: Pests may transmit deadly parasites or pathogens to humans or cause illness, pain and suffering through bites and stings, infected wounds or allergic reactions. Chemical pesticides are considered as the main pest control tool. Insect resistance to the synthetic insecticide occurred following extensive use of this chemical to control pests. Insecticide resistance is a basic threat to urban pest management in the world, to design more applicable Insecticide Resistance Management (IRM) strategies in urban ecosystems. It is necessary to determine the pesticides used for urban pest control and identify various mechanisms underlying insecticide resistance by the pests. Materials and Methods: The review search was performed on the medical and health-related literature. Our search strategy provided us with a total of 374 studies, of which 108 of them were excluded and a total of 266 papers were analyzed and presented in this review article. Results: The common insecticides used to control four urban insect pests: house fly, German cockroach, mosquitoes and scorpions will be described. We will also discuss different mechanisms cussed resistance developed by these pests. Conclusions: The extensive application of insecticides and increasing the pesticide resistance species cause high economic costs and threaten human health. Environment improvement programs to make an undesirable condition for growing arthropods had a reduction effect on the pest population. As well as alternative technologies such as genetic and biological approaches have the potential to control the pest abundance in urban ecosystems. The application of any technology to control the pest to improve human health should not have side-effects on the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,785 | 0,848 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».