Primary care-based interventions to address the financial needs of patients experiencing poverty: a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is broadly accepted that poverty is associated with poor health, and the health impact of poverty has been explored in numerous high-income country settings. There is a large and growing body of evidence of the role that primary care practitioners can play in identifying poverty as a health determinant, and in interventions to address it. PURPOSE OF STUDY: This study maps the published peer-reviewed and grey literature on primary care setting interventions to address poverty in high-income countries in order to identify key concepts and gaps in the research. This scoping review seeks to map the tools in use to identify and address patients' economic needs; describe the key types of primary care-based interventions; and examine barriers and facilitators to successful implementation. METHODS: Using a scoping review methodology, we searched five databases, the grey literature and the reference lists of relevant studies to identify studies on interventions to address the economic needs-related social determinants of health that occur in primary health care delivery settings, in high-income countries. Findings were synthesized narratively, and examined using thematic analysis, according to iteratively identified themes. RESULTS: Two hundred and fourteen papers were included in the review and fell into two broad categories of description and evaluation: screening tools, and economic needs-specific interventions. Primary care-based interventions that aim to address patients' financial needs operate at all levels, from passive sociodemographic data collection upon patient registration, through referral to external services, to direct intervention in addressing patients' income needs. CONCLUSION: Tools and processes to identify and address patients' economic social needs range from those tailored to individual health practices, or addressing one specific dimension of need, to wide-ranging protocols. Primary care-based interventions to address income needs operate at all levels, from passive sociodemographic data collection, through referral to external services, to direct intervention. Measuring success has proven challenging. The decision to undertake this work requires courage on the part of health care providers because it can be difficult, time-consuming and complex. However, it is often appreciated by patients, even when the scope of action available to health care providers is quite narrow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».