Equity and inclusivity in research: co-creation of a digital platform with representatives of marginalized populations to enhance the involvement in research of people with limited literacy skills
Notice bibliographique
Résumé
To improve health equity, as well as equity in research, community-engaged research and participatory research needs to be inclusive. Equity in health research refers to the principle that anyone affected by research or who can benefit from its outcomes should have equal opportunities to contribute to it. Many researchers advocate the importance of promoting equity in research and engage in processes that foster the research involvement of lay persons, patients, and community members who are otherwise "absent" or "silent". Still, people with limited literacy skills who experience unwarranted structural barriers to healthcare access have little involvement in research. Low literacy is a major barrier to equity in health research. Yet there exist approaches and methods that promote the engagement in research of people with literacy challenges. Building on our previous research projects conducted with community members using participatory visual and sound methods (participatory mapping, photovoice, digital storytelling, etc.), we embarked on the co-creation of a digital platform in 2017. Our aim in this commentary is to report on this co-creation experience that was based on a social justice-oriented partnership. The development of the online platform was overseen by a steering committee made up of workers from community organizations involved with people with limited literacy skills, students, and researchers. In the development process, the co-creation steps included a literature review, informal interviews with key informants, and discussion and writing sessions about format and content. After numerous challenges raised and addressed during co-creation, the Engage digital platform for engagement in research went live in the winter of 2020. This platform presents, on an equal footing, approaches and methods from academic research as well as from the literacy education community engaged with people with limited literacy skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».