Development and characterization of matrix‐derived microcarriers from decellularized tissues using electrospraying techniques
Notice bibliographique
Résumé
Stirred bioreactor systems integrating microcarriers represent a promising approach for therapeutic cell manufacturing. While a variety of microcarriers are commercially available, current options do not integrate the tissue-specific composition of the extracellular matrix (ECM), which can play critical roles in directing cell function. The current study sought to generate microcarriers comprised exclusively of ECM from multiple tissue sources. More specifically, porcine decellularized dermis, porcine decellularized myocardium, and human decellularized adipose tissue were digested with α-amylase to obtain ECM suspensions that could be electrosprayed into liquid nitrogen to generate 3D microcarriers that were stable over a range of ECM concentrations without the need for chemical crosslinking or other additives. Characterization studies confirmed that all three microcarrier types had similar soft and compliant mechanical properties and were of a similar size range, but that their composition varied depending on the native tissue source. In vivo testing in immunocompetent mice revealed that the microcarriers integrated into the host tissues, supporting the infiltration of host cells including macrophages and endothelial cells at 2 weeks post-implantation. In vitro cell culture studies validated that the novel microcarriers supported the attachment of tissue-specific stromal cell populations under dynamic culture conditions within spinner flasks, with a significant increase in live cell numbers observed over 1 week on the dermal- and adipose-derived microcarriers. Overall, the findings demonstrate the versatility of the electrospraying methods and support the further development of the microcarriers as cell culture and delivery platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».