Is There a Causal Link Between Periodontitis and Cardiovascular Disease? A Concise Review of Recent Findings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence in support of an association between periodontitis and cardiovascular disease. The most important open question related to this association is causality. This article revisits the question of causality by reviewing intervention studies and systematic reviews and meta analyses published in the last 3 years. Where are we now in answering this question? Whilst systematic reviews and epidemiological studies continue to support an association between the diseases, intervention studies fall short in determining causality. There is a dearth of good-quality, blinded randomised control trials with cardiovascular disease outcomes. Most studies use surrogate markers/biomarkers for endpoints, and this is problematic as they may not be reflective of cardiovascular disease status. This review further highlights another issue with surrogate markers/biomarkers: the potential for collider bias. Ethical considerations surrounding nontreatment have led to calls for a well-annotated database containing in-depth dental health data. Finally, a relatively new and important risk factor for cardiovascular disease, clonal haematopoiesis of indeterminate potential, is discussed. Clonal haematopoiesis of indeterminate potential increases cardiovascular risk by more than 40%, and inflammation is a contributing factor. The impact of periodontal disease on this emerging risk factor has yet to be explored. Although the question of causality in the association between periodontal disease and cardiovascular disease remains unanswered, the importance of good oral health in maintaining good heart health is reiterated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle