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Enregistrement W3202090278 · doi:10.5006/3824

Corrosion Behavior of Unprotected Weldments in Marine Environments

2021· article· en· W3202090278 sur OpenAlexaffabout
Nicholas A. Senior, L. D. Parkinson, Magdalene Matchim, Jennifer Collier, Hung‐Wei Liu

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumablesCorrosionWeldingMetallurgyCathodic protectionMaterials scienceHeat-affected zoneElectrochemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of protective measures such as paint or cathodic protection systems, steel weldments, immersed in seawater, are expected to corrode freely. This is particularly true for the ice breakers serving the Canadian Coast Guard, where, in the course of operations, paint is scoured from the vessel hulls and cathodic protection systems were not installed. However, the weldments do not corrode uniformly. In some cases, the weld itself corrodes rapidly and requires regular replacement. At the other extreme, the heat-affected zones (HAZ) corrode instead—a potential safety and integrity concern. The morphology of ice breaker weldment corrosion has altered over the last few decades and this has been attributed to changes in welding consumables and processes. The current study is an investigation into the corrosion characteristics of weldments with a particular focus on the compositional differences between weld metal and hull plate steels. A method has been developed for numerically describing the corrosion of weldment regions (plate steel, HAZ, weld cap passes, and weld re-heated zones) arising from an accelerated corrosion test. This in turn enabled the development of an equation that predicts weldment corrosion performance based entirely on material composition. This permits selection of welding consumables that are anticipated to give good corrosion performance, avoiding the extremes of rapid weld metal corrosion and preferential HAZ attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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