Traditional Chinese Mind-Body Exercise Baduanjin Modulate Gray Matter and Cognitive Function in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: A Brain Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies found traditional Chinese mind-body exercise Baduanjin could modulate cognition of community older adults. OBJECTIVE: This study aims to investigate the effect of 6 months of Baduanjin exercise on brain structure and cognitive function in older adults with mild cognitive impairment (MCI). METHODS: The MCI older adults were randomly assigned into either Baduanjin training, brisk walking training or usual physical activity control group. Magnetic Resonance Imaging (MRI), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Wechsler Memory Scale-Chinese Revised (WMS-CR) were applied to measure gray matter volume (GMV), global cognitive ability and memory at baseline and end of intervention. RESULTS: Compared to usual physical activity, Baduanjin exercise significantly improved MoCA, WMS-CR scores, WMS-MQ, and mental control and comprehension memory subscores of the WMS-CR; significantly increased the GMV in the temporal gyrus, frontal gyrus, parietal gyrus, medial occipital gyrus, cingulate gyrus and angular gyrus after 6 months of intervention. Compared to brisk walking, Baduanjin significantly improved MoCA scores and picture reproduction subscores of memory, and significantly increased the GMV in the right frontal gyrus, precentral gyrus, occipital gyrus. Furthermore, the increased GMV in the right medial temporal gyrus was significantly associated with improvement in the MoCA scores. CONCLUSION: The present study suggested that regular Baduanjin training could have a positive effect in increasing brain gray matter and improving cognitive function in older adults with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».