Interaction between positive and negative dielectric microparticles/microorganism in optoelectronic tweezers
Notice bibliographique
Résumé
Optoelectronic tweezers (OET) is a noncontact micromanipulation technology for controlling microparticles and cells. In the OET, it is necessary to configure a medium with different electrical properties to manipulate different particles and to avoid the interaction between two particles. Here, a new method exploiting the interaction between different dielectric properties of micro-objects to achieve the trapping, transport, and release of particles in the OET system was proposed. Besides, the effect of interaction between the micro-objects with positive and negative dielectric properties was simulated by the arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) method. In addition, compared with conventional OET systems relying on fabrication processes involving the assembly of photoelectric materials, a contactless OET platform with an iPad-based wireless-control interface was established to achieve convenient control. Finally, this platform was used in the interaction of swimming microorganisms (positive-dielectric properties) with microparticles (negative-dielectric properties) at different scales. It showed that one particle could interact with 5 particles simultaneously, indicating that the interaction can be applied to enhance the high-throughput transportation capacities of the OET system and assemble some special microstructures. Owing to the low power, microorganisms were free from adverse influence during the experiment. In the future, the interaction of particles in a simple OET platform is a promising alternative in micro-nano manipulation for controlling drug release from uncontaminated cells in targeted therapy research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».