Industrial wastewater treatment by combining two systems of adsorption column and reverse osmosis
Notice bibliographique
Résumé
Due to the extension of cities and industries and population growth, environmental pollution has become noteworthy. Heavy metals are pollutants produced by industrial factories. Therefore, wastewater should be purified and treated, and returned to natural water circulation. This research investigated the removal of heavy metal zinc (Zn) at high concentrations in Esfarayen Steel Industrial Complex and the performance of the integrated system including activated carbon adsorption column (as pretreatment) and reverse osmosis membrane system under different operating conditions. The variable parameters are pH (4.5, 6.5, 7, and 9), pressure (5, 7, 9, and 11 bar), and zinc concentration (30, 50, and 70 mg/l) to obtain zinc removal efficiency, turbidity dissolved solids (TDS), electrocoagulation (EC), and turbidity (TU) at constant temperature and flow rate. The results show that the integrated system efficiency at 9 bar pressure and pH of 7.5 is optimal as to water outlet quality. The removal efficiencies are 98.1%, TDS; EC, 97.4%; Zinc, 100%; and TU, 95.3%, which is desirable. Moreover, system efficiency at a high concentration of zinc is evaluated. According to the results, the integrated system is resistant to probable shocks, high concentration and has desirable efficiency with all parameters almost above 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».