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Enregistrement W3202110612 · doi:10.1139/cjm-2021-0167

Computational studies on photolyase (Phr) proteins of cyanobacteria

2021· article· en· W3202110612 sur OpenAlexvenueno aff
Rajneesh, Soumila Mondal, Jainendra Pathak, Prashant Singh, Shailendra P. Singh, Rajeshwar P. Sinha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésCyanobacteriaAmino acidPhotolyaseActive sitePeptide sequenceBinding siteChemistryBiologyBiochemistryBacteriaEnzymeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photolyases (Phrs) are enzymes that utilize the blue/ultraviolet (UV-A) region of light for repairing UV-induced cyclopyramidine dimers. We studied Phr groups by bioinformatic analyses as well as active-site and structural modeling. Analysis of 238 amino acid sequences from 85 completely sequenced cyanobacterial genomes revealed five classes of Phrs, CPD Gr I, 6-4 Phrs/cryptochrome, Cry-DASH, Fe-S bacteria Phrs, and a group with fewer amino acids (276-385) in length. The distribution of Phr groups in cyanobacteria belonging to the order Synechococcales was found to be influenced by the habitats of the organisms. Class V Phrs are exclusively present in cyanobacteria. Unique motifs and binding sites were reported in groups II and III. The Fe-S protein binding site was only present in group V and the active site residues and putative CPD/6-4PP binding residues are charged amino acids present on the surface of the proteins. The majority of hydrophilic amino acid residues were present on the surface of the Phrs. Sequence analysis confirmed the diverse nature of Phrs, although sequence diversity did not affect the overall three-dimensional structure. Protein-ligand interaction analysis identified novel CPD/6-4PP binding sites on Phrs. This structural information of Phrs can be used for the preparation of efficient Phr-based formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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