Brain-derived neurotrophic factor serum levels following ketamine and esketamine intervention for treatment-resistant depression: secondary analysis from a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evidence suggests that ketamine's influence on brain-derived neurotrophic factor (BDNF) might be involved in its mechanism of rapid antidepressant action. We aimed to evaluate the differential impact of ketamine and esketamine on serum BDNF levels and its association with response patterns in treatment-resistant depression (TRD). METHODS: Participants (n = 53) are from a randomized, double-blind clinical trial comparing the efficacy of single-dose ketamine (0.5mg/kg, n = 27) and esketamine (0.25mg/kg, n = 26) in TRD. Depression severity was assessed before and 24 hours, 72 hours, and 7 days after the intervention, using the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS). Blood samples were collected before infusion, 24 hours, and 7 days afterwards. RESULTS: There were no significant changes in BDNF levels at post-infusion evaluation points, and no difference in BDNF levels comparing ketamine and esketamine. Both drugs exhibited similar therapeutic effect. There was no association between BDNF levels and response to treatment or severity of depressive symptoms. CONCLUSION: There was no significant treatment impact on BDNF serum levels - neither with ketamine nor esketamine - despite therapeutic response. These results suggest that ketamine or esketamine intervention for TRD has no impact on BDNF levels measured at 24 hours and 7 days after the infusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».