Nanoparticle-eluting stents for coronary intervention: formulation, characterization, and in vitro evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD) is currently a leading cause of death worldwide. In the history of percutaneous coronary intervention for the treatment of CAD, a drug-eluting stent (DES) is recognized as a revolutionary technology that has the unique ability to significantly reduce restenosis and provide both mechanical and biological solutions simultaneously to the target lesion. The aim of the research work was to design and fabricate DES coated with a nanoparticulate drug formulation. Sirolimus, an inhibitor of the smooth muscle cell (SMC) proliferation and migration, was encapsulated in polymeric nanoparticles (NPs). The NP formulation was characterized for various physicochemical parameters. Cell viability and cell uptake studies were performed using human coronary artery smooth muscle cells (HCASMCs). The developed NP formulation showed enhanced efficacy compared to plain drug solution and exhibited time-dependent uptake into the HCASMCs. The developed NP formulation was coated on the Flexinnium™ ultra-thin cobalt-chromium alloy coronary stent platform. The NP-coated stents were characterized for morphology and residual solvent analysis. In vitro drug release was also evaluated. Ex vivo arterial permeation was carried out to evaluate the NP uptake from the surface of the stents. The characterization studies together corroborated that the developed NP coated stent can be a promising replacement of the current DESs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».