Cross-cultural Adaptation and Validation of the Childbirth Fear Prior to Pregnancy Scale in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Background: The fear of childbirth can range from apprehension to intense fear (tokophobia), with serious consequences for maternal health. Therefore, a standardized scale is needed to measure the fear of childbirth before pregnancy. Objective: This study aimed to adapt the Childbirth Fear Prior to Pregnancy (CFPP) scale to the Brazilian context and analyse its validity and reliability. Methods: A cross-sectional survey was completed by 146 nursing students at two Brazilian universities. A committee of experts evaluated the cross-cultural adaptation of the CFPP scale. Construct validity was verified using item-total correlations and Exploratory Factor Analysis (EFA). The validity of divergent concurrent criteria was evaluated by associating the score obtained using the Brazilian CFPP with the Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21). Reliability was analysed using Cronbach’s alpha coefficient and test-retest. Results: Correlation analysis revealed a predominance of moderate inter-item correlation and strong item-total correlation (>0.62). The EFA indicated that all items related to a single factor, with factor loadings and communalities >0.5. These results reinforced the one-dimensionality of the Brazilian CFPP. The validity of divergent concurrent criteria was confirmed via weak correlations with DASS-21 scores (r = 0.32, p < 0.001). The Cronbach’s alpha (0.86) and the intra-class correlation coefficient (0.99) indicated reliability and strong temporal stability, respectively. Conclusion: The Brazilian version of the CFPP provides evidence of validity and reliability to measure fear of childbirth before pregnancy in young adults in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».