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Enregistrement W3202143549 · doi:10.21203/rs.3.rs-948318/v1

No DC superheating and increased surface pinning in low temperature baked niobium

2021· preprint· en· W3202143549 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Andrew Turner, Graeme Burt, Tobias Junginger

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTRIUMF
Mots-clésNiobiumCondensed matter physicsSuperconductivityPenetration depthMagnetometerMaterials scienceFlux pinningVortexMagnetic fieldPinning forcePenetration (warfare)High-temperature superconductivityPhysicsOpticsMetallurgyCritical currentThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Superconducting Radio-Frequency cavities are currently made out of niobium. Niobium cavities are limited by the magnetic field on the cavity walls due to the entry of vortices at the field of first vortex penetration, Hvp. Low temperature baking in vacuum or low pressure gas atmosphere removes the strong decrease of the quality factor with accelerating gradient (high field Q-slope). Some cavities reach surface magnetic field above the lower critical field, Hc1. One hypothesis for this performance increase is that the outer layer affected by the treatments acts as a barrier for vortex penetration (effective bilayer). Using a vibrating sample magnetometer the field of first flux penetration (Hvp) was measured for Nb ellipsoids with various low temperature treatments. All Hvp values were found to be consistent with the lower critical field, Hc1 , as predicted for clean niobium. This led to the conclusion that a metastable flux free state above Hc1 cannot be observed in DC magnetometry for low temperature baked niobium unlike for bilayers consisting of two superconductors as previously published. The effect of flux pinning differed significantly between treatments, suggesting that the high field Q-slope mitigation might be related to vortex pinning in the surface of the cavities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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