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Enregistrement W3202144878 · doi:10.1097/md.0000000000027372

Traditional Chinese medicine as an adjunctive therapy for mild and common COVID-19

2021· review· en· W3202144878 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaozheng Wu, Wen Li, Zhong Qin, Lei Xue, Gao Huang, Zhenliang Luo, Yunzhi Chen

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialOdds ratioMEDLINEMeta-analysisConfidence intervalTraditional Chinese medicinePublication biasInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in many countries is still very serious. At present, there is no specific and effective drug for this disease. Traditional Chinese medicine (TCM) has played a great role in fighting against COVID-19. However, their effectiveness and safety are still obscure and deserve further investigation. The aim of the study was to evaluate the efficacy and safety of TCM assisted in conventional treatment in the treatment of mild and common COVID-19. METHODS: PubMed, EMbase, MEDLINE, China National Knowledge Infrastructure Database, WANFANG DATA, and VIP Chinese Science and Technology Periodical Database were searched for randomized controlled trials (RCTs) and non-randomized controlled trials of TCM assisted in conventional treatment. The RCT research quality was evaluated by Cochrane 5.1.0 bias risk scale and the non-randomized controlled trial research quality was evaluated by Newcastle Ottawa scale, and the statistical analysis was conducted by Revman 5.3 and R software. The bias and sensitivity of the statistical results were analyzed by STATA 14.0. Registration number: CRD42020210619. RESULTS: Fifteen studies were included with 7 RCT studies and 8 retrospective cohort studies, involving a total of 1623 patients. Compared with the control group, TCM can improve the main index clinical effective rate (odds ratio [OR] = 2.64, 95% Confidence interval (CI) [1.94,3.59], P < .00001). The results of Begg test (Pr > z = 0.266) and sensitivity analysis showed that the results were relatively stable. Toujie Quwen (OR = 4.9, 95%CI [1.9,14.0]), Shufeng Jiedu (OR = 2.9, 95%CI [1.5,5.7]), and Lianhua Qingwen (OR = 2.4, 95%CI [1.6,3.6]) were with the best. It can also improve the main clinical symptoms (fever, cough, fatigue, and the regression time of the 3 symptoms), severe conversion rate, and computed tomography improvement rate. Its safety was not significantly compared with conventional treatment. However, in terms of safety of a single TCM, Shufeng Jiedu (OR = -0.86, 95%CI [-1.89,0.09]) and Lianhua Qingwen (OR = -0.49, 95%CI[-0.94,-0.05]) were lower than those of conventional treatment. CONCLUSION: TCM as an adjuvant therapy combined with conventional treatment has good curative effect on mild and common type of COVID-19 patients. Its advantages lie in clinical efficacy and improvement of symptom group, and can prevent patients from transforming to severe disease. In terms of clinical efficacy and safety, Shufeng Jiedu and Lianhua Qingwen have obvious advantages, which are worthy of clinical promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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