Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Compared to armies and navies, which have existed as professional fighting services for centuries, the technology that makes air forces possible is much newer. As a result, these services have had to quickly develop methods of preparing aviators to operate in conditions ranging from peace or routine security to full-scale war. The first book to address the history and scope of air power professionalization through learning programs, <italic>Educating Air Forces</italic> offers valuable new insight into strategy and tactics worldwide. Here, a group of international experts examine the philosophies, policies, and practices of air service educational efforts in the United States, France, Italy, Germany, Australia, Canada, and the UK. The contributors discuss the founding, successes, and failures of European air force learning programs between the Great War and World War II and explore how the tense Cold War political climate influenced the creation, curriculum, and results of various programs. They also consider how educational programs are adapting to soldiers' needs and the demands of modern warfare. Featuring contributions from eminent scholars in the field, this volume surveys the learning approaches globally employed by air forces in the past century and evaluates their effectiveness. <italic>Educating Air Forces</italic> reveals how experiential learning and formal education are not only inextricably intertwined, but also necessary to cope with advances in modern warfare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle