Rethinking Our Annual Congress—Meeting the Needs of Specialist Physicians by Partnering With Provincial Simulation Centers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Canada's maintenance of certification programs for physicians has evolved to emphasize assessment activities. Our organization recognized the importance of offering more practice assessment opportunities to our members to enhance their practice and help them comply with a regulation from our provincial professional body related to ongoing continuing education. This led us to rethink our annual congress and enrich the program with a curriculum of interdisciplinary simulation sessions tailored to meet the needs of a broad audience of specialists. Our challenges are similar to those of many national specialty societies having limited access to simulation facilities, instructors, and simulation teams that can cover the breadth and scope of perceived and unperceived simulation needs for their specialty. Our innovative solution was to partner with local experts to develop 22 simulation sessions over the past three years. The response was very positive, drawing 867 participants. Over 95% of participants either agreed or strongly agreed that their simulation session (1) met their learning objectives, (2) was relevant for their practice, and (3) encouraged them to modify their practice. Narrative comments from a survey sent to the 2018 participants four months after their activity indicated several self-reported changes in their practice or patient outcomes. We were able to centralize offers from organizations that had previously worked in silo to develop simulation sessions meeting the needs of our members. Proposing simulation sessions allowed our organization to establish long-term partnerships and to expend our "educational toolbox" to address skill gaps not usually addressed during annual meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».