Police referrals for domestic abuse before and during the first COVID-19 lockdown: An analysis of routine data from one specialist service in South Wales
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 lockdown measures may have led to more, and increasingly severe, domestic abuse. This study examines police referrals to a specialist domestic abuse service in Wales, UK before and during the first lockdown. METHODS: Routine data relating to 2292 police referrals for female adult victim-survivors from December 2019 until July 2020 were analysed and presented in the form of descriptive statistics to monitor changes in referral rates and the profile of those referrals. RESULTS: There was little increase in the overall volume of police referrals during lockdown, but the proportion assessed as high risk increased, and children became the primary source of third-party referrals, with a higher proportion of reports made by other third parties as restrictions eased. Police reports for cases of Child/Adolescent to Parent Violence (C/APV) occurred almost exclusively during lockdown. CONCLUSIONS: The increase in risk level despite less clear increase in volume may suggest unmet need, with victims less likely to seek help during lockdown other than for more severe instances. Increased reports by children suggest increased exposure of children to domestic abuse during school closure. Unmet need for women and children may have been made visible to services, and acquaintances, as measures began to ease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».