MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202160978

Faster key compression for isogeny-based cryptosystems

2017· preprint· en· W3202160978 sur OpenAlexaff
Gustavo H. M. Zanon, Marcos A. Simplício, Geovandro C. C. F. Pereira, Javad Doliskani, Paulo S. L. M. Barreto

Notice bibliographique

RevueUniversity of Washington Tacoma Digital Commons (University of Washington Tacoma) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Residue Arithmetic
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceIsogenyKey (lock)CryptosystemCryptographyElliptic curve cryptographyCompression (physics)Overhead (engineering)Theoretical computer scienceKey encapsulationPublic-key cryptographyComputer engineeringComputer securityKey exchangeMathematicsElliptic curveEncryptionOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersingular isogeny-based cryptography is one of the more recent families of post-quantum proposals. An interesting feature is the comparatively low bandwidth occupation in key agreement protocols, which stems from the possibility of key compression. However, compression and decompression introduce a significant overhead to the overall processing cost despite recent progress. In this paper we address the main processing bottlenecks involved in key compression and decompression, and suggest substantial improvements for each of them. Some of our techniques may have an independent interest for other, more conventional areas of elliptic curve cryptography as well. IEEE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0100,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Washington Tacoma Digital Commons (University of Washington Tacoma)Même sujetCryptography and Residue ArithmeticTravaux en français237 207