VALIDATION OF A 5-MINUTE WEB CAMERA EYE-TRACKING COGNITIVE ASSESSMENT
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease is a form of dementia impacting memory and cognitive function in 131 million individuals worldwide. Early cognitive decline detection allows for earlier intervention, but valid and user-friendly assessment options are lacking. The purpose of this investigation was to validate a 5-minute web camera eye-tracking assessment for cognitive function. This prospective study included 49 adults (n=32 females, n=17 males; age=52.7 ± 27.3) who were divided into two age cohorts: older (ages 65+ years, n=25) and young-middle aged adults (ages 18–46 years, n=24). Of the older cohort, four had mild cognitive impairment (MCI) (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] <26). Testing included the MoCA, NIH Toolbox cognitive assessments (Flanker Inhibitory Control and Attention, Dimensional Change Card Sort, Pattern Comparison Processing Speed [PCPS], and Picture Sequence Memory tests), Digit Symbol (DS), dual-task (habitual and fast), and 5-minute eye-tracking assessments. A Pearson’s Correlation determined relationships between the NIH Toolbox cognitive assessments and the eye-tracking test and a one-way ANOVA determined differences between cognitively intact older adults and individuals with MCI. Significant correlations (p<.05) were found for the PCPS (r=.32), DS (r=.48), and dual-task (habitual: r=.52 and fast: r=.41). The eye-tracking assessment was able to discriminate between cognitively intact adults and individuals with MCI. These results suggest the 5-minute eye-tracking assessment is a valid method for assessing cognition among adults with and without cognitive impairment. The 5-minute eye-tracking test displayed convergent validity with currently used measures of cognition, indicating it may be a widely scalable option used in place of the longer traditional testing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».