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Enregistrement W3202172281 · doi:10.3389/fmars.2021.735377

Elasmobranch Responses to Experimental Warming, Acidification, and Oxygen Loss—A Meta-Analysis

2021· article· en· W3202172281 sur OpenAlexafffund
Catarina Pereira Santos, Eduardo Sampaio, Beatriz P. Pereira, Maria Rita Pegado, Francisco O. Borges, Carolyn R. Wheeler, Ian A. Bouyoucos, Jodie L. Rummer, Catarina Santos, Rui Rosa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Coral Reef Studies, Australian Research CouncilEuropean Social FundFundação para a Ciência e a TecnologiaAustralian Research CouncilAmerican Australian AssociationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJames Cook UniversityManitoba Hydro
Mots-clésContext (archaeology)Global warmingOcean acidificationClimate changeEnvironmental changeEcologyHypoxia (environmental)BiologyEffects of global warmingPsychological resilienceChemistryOxygenPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the long evolutionary history of this group, the challenges brought by the Anthropocene have been inflicting an extensive pressure over sharks and their relatives. Overexploitation has been driving a worldwide decline in elasmobranch populations, and rapid environmental change, triggered by anthropogenic activities, may further test this group's resilience. In this context, we searched the literature for peer-reviewed studies featuring a sustained (>24 h) and controlled exposure of elasmobranch species to warming, acidification, and/or deoxygenation: three of the most pressing symptoms of change in the ocean. In a standardized comparative framework, we conducted an array of mixed-model meta-analyses (based on 368 control-treatment contrasts from 53 studies) to evaluate the effects of these factors and their combination as experimental treatments. We further compared these effects across different attributes (lineages, climates, lifestyles, reproductive modes, and life stages) and assessed the direction of impact over a comprehensive set of biological responses (survival, development, growth, aerobic metabolism, anaerobic metabolism, oxygen transport, feeding, behavior, acid-base status, thermal tolerance, hypoxia tolerance, and cell stress). Based on the present findings, warming appears as the most influential factor, with clear directional effects, namely decreasing development time and increasing aerobic metabolism, feeding, and thermal tolerance. While warming influence was pervasive across attributes, acidification effects appear to be more context-specific, with no perceivable directional trends across biological responses apart from the necessary to achieve acid-base balance. Meanwhile, despite its potential for steep impacts, deoxygenation has been the most neglected factor, with data paucity ultimately precluding sound conclusions. Likewise, the implementation of multi-factor treatments has been mostly restricted to the combination of warming and acidification, with effects approximately matching those of warming. Despite considerable progress over recent years, research regarding the impact of these drivers on elasmobranchs lags behind other taxa, with more research required to disentangle many of the observed effects. Given the current levels of extinction risk and the quick pace of global change, it is further crucial that we integrate the knowledge accumulated through different scientific approaches into a holistic perspective to better understand how this group may fare in a changing ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,045
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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