MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202175549 · doi:10.1016/j.gecco.2021.e01843

Response of different organs’ stoichiometry of Phragmites australis to soil salinity in arid marshes, China

2021· article· en· W3202175549 sur OpenAlexaff
Jian Zhang, Huanjie Xie, Asim Biswas, Yujie Shan, Xuanxuan Qi, Jianjun Cao

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Conservation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhragmitesSalinitySoil salinityAridEcological stoichiometryNutrientPhosphorusBiologyAgronomySalt marshAnimal scienceBotanyChemistryWetlandEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil salinization, an important and increasingly prevalent issue in arid regions, influences plant growth and carbon (C): nitrogen (N): phosphorus (P) stoichiometry patterns by limiting nutrient access. Plant C:N:P stoichiometry patterns and response to soil salinity among organs (e.g., leaves, stems and roots) reflect plants’ trade-offs between access to resources and their adaptation strategies to different habitats. Common in marshes of arid middle-lower reaches of the Shule River Basin, China, Phragmites australis (Cav.) Trin. Ex Steud. (P. australis), is often the dominant species. The effects of soil salinity on the C:N:P stoichiometry among organs of P. australis were investigated in this study. The average N and P concentrations in leaves (19.09 ± 0.63 and 0.98 ± 0.05 g·kg−1, respectively) were significantly greater than those in roots (3.16 ± 0.16 and 0.76 ± 0.05 g·kg−1, respectively) and stems (3.80 ± 0.16 and 0.55 ± 0.05 g·kg−1, respectively) (P < 0.05). However, the average C concentrations in leaves (406.47 ± 5.37 g·kg−1) were not significantly different from those in stems (405.63 ± 6.03 g·kg−1) and roots (402.83 ± 7.94 g·kg-1) (P > 0.05). The N:P ratio in leaves (20.89 ± 0.81) was significantly greater than those in stems (8.95 ± 0.67) and roots (5.11 ± 0.49), while C:N and C:P ratios (22.33 ± 0.82 and 469.25 ± 26.81, respectively) were significantly lower than those in stems (114.56 ± 4.93 and 1014.49 ± 86.57, respectively) and roots (144.58 ± 8.25 and 693.00 ± 74.18, respectively) (P < 0.05). N and P concentrations of leaves and C concentration of stems under high soil salinity were significantly lower than those in low and medium soil salinity, whereas C:P and N:P ratios of leaves and C:P ratio of stems were significantly greater than the others (P < 0.05). Soil salinity played a dominant role in determining leaf’s and root’s C:N:P stoichiometry of P. australis. This indicated that plant in arid marshes adapt to soil salinity conditions by modulating the changes in solute penetration in leaves and roots. These lead to diverse stoichiometric response patterns of C:N:P stoichiometry among organs. The information helps to understand C:N:P stoichiometry patterns, nutrient utilization strategy and carbon allocation of dominant plants and its potential responses to global changes in the marsh wetland ecosystems of arid regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Ecology and ConservationMême sujetCoastal wetland ecosystem dynamicsTravaux en français237 207