Concomitant Ceftriaxone and Intravenous Calcium Therapy in Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if increased mortality could be detected with the administration of ceftriaxone and IV calcium in infants through an analysis of a large repository of electronic health records. METHODS: Patients were split into 3 groups: 1) neonates, 2) infants, and 3) infants <1 year whose age was not specified. Deaths were classified into mutually exclusive categories based on the administration and timing of ceftriaxone and IV calcium. Crude death rates were calculated, and logistic regression modeling was used to calculate adjusted relative odds of death with associated covariates. RESULTS: A total of 259,149 infants were identified. Of 79,038 neonates, the proportion of patients that received ceftriaxone and IV calcium within 48 hours who died was 3.8%, compared with 1.95% (IV calcium), 0.3% (ceftriaxone), 1.54% (IV fluids), and 2.03% (parenteral nutrition). For 102,456 infants, the proportions of deaths were 5.47% (ceftriaxone and IV calcium within 48 hours), 0.45% (IV calcium), 0.15% (ceftriaxone), 0.39% (IV fluids), and 5.5% (parenteral nutrition). Multivariate analysis showed increased odds of death in infants who received ceftriaxone and IV calcium within 48 hours, regardless of age, and propensity score-matched analysis showed a more than 2-fold increased risk for death. CONCLUSIONS: The increased risk for death following ceftriaxone and IV calcium administration was noted not only in neonates, but among older infants as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».