Nesting trends of olive ridley sea turtles Lepidochelys olivacea (Testudinata: Cheloniidae) on two beaches in Northwestern Mexico after 30 and 40 years of conservation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although olive ridley sea turtles (Lepidochelys olivacea) are the most abundant sea turtles in the world, quantitative information is scarce and unevenly distributed among regions. There are many management and conservation programs for this species, and assessments are necessary to identify nesting trends and effectively manage current conservation programs. PROTORMAR-UAS is a Research and Conservation program for the olive ridley turtle created by the Autonomous University of Sinaloa, Mexico. The program utilizes two biological stations: Santuario Playa Ceuta (SPC) and Playa Caimanero (PC). Objective: To evaluate the nesting trend of olive ridley turtles on two beaches in Northwestern Mexico and to predict prospective nesting trends for the next 30 years. Methods: Using annual nesting data collected over 40 years at SPC (1976-2016) and 30 years at PC (1986-2016), we evaluated nesting trends, hatching success, predation and poaching of olive ridley turtles on the two beaches in Northwestern Mexico. Then, prospective nesting estimates for the next 30 years were calculated predictive time series model. Results: A positive and significant correlation was identified between the number of annual nests and time for both beaches (rho = 0.850, P ≤ 0.01 for SPC; rho = 0.677, P ≤ 0.01 for PC); the average hatching success rates were 65.09 at SPC and 60.72 % at PC. The predictive time-series model indicated that the numbers of nests will continue to increase through 2045, increasing three-fold at SPC and six-fold at PC with respect to the last year of monitoring. Conclusions: There was a clear positive trend in the number of olive ridley sea turtle nests at both sites, which is consistent with trends found in other recent studies from the region. Therefore, we suggest that PC be designated a legally protected nesting area since it is located within the latitudinal limits of olive ridley nesting and given the need for resources for camp operation considering increased nesting and current problems with predation and poaching. Because in Mexico operating a nesting beach without any protection status implies not having a budget for its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».