The effect of consuming voluntarily fortified food and beverages on usual nutrient intakes in the Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, regulatory changes have expanded marketing opportunities for voluntarily fortified products (VFPs), with micronutrient additions permitted at levels well in excess of human requirements. Objective: To examine how the consumption of VFPs relates to usual nutrient intakes in the Canadian population. Design: The 2015 Canadian Community Health Survey comprises single 24-h dietary intake recalls on a population-representative sample of 20,487 individuals aged 1 year and older, with second recalls on a subset of 7,608. The intake data included 15 food codes denoting VFP (e.g. energy drinks, fortified beverages, cereals, and bars). We assessed VFP consumption and estimated usual intake distributions for riboflavin, niacin, zinc, and vitamins A, B6, B12, and C for VFP consumers and non-consumers 14–50 years old (n = 8,442) using the National Cancer Institute method. We applied the ‘shrink and add’ method to estimate usual intakes among supplement users and assessed apparent benefits and risks by comparing usual intake distributions to EARs and ULs. Results: Only 2.4% of the population reported any consumption of VFP on the first 24-h recall. VFP consumers were overrepresented in the upper quartile of population intake distributions for niacin, riboflavin, vitamin B6, vitamin B12, and zinc. The median usual intakes of VFP consumers were 24–111% higher than the median usual intakes of non-consumers, and VFP consumers had significantly lower prevalence of inadequacy for riboflavin and vitamins A, B6, B12, and C. Irrespective of VFP consumption, usual intake distributions reached the ULs for vitamin A and zinc with the addition of supplement intakes. Discussion: Given the limited differentiation of VFP in this survey, we have likely underestimated nutrient exposure levels. Conclusions: VFP consumption was associated with elevated usual nutrient intakes, but we found limited evidence that it protected consumers from nutrient inadequacies or propelled intakes above tolerable upper levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».