Monitoring calf circumference: changes during prolonged constrained sitting
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged sitting has been associated with negative health effects; however, short-term time-varying exposure and response data is lacking. Twenty-two young and healthy participants were seated for 2 hours with the instruction to avoid the confounding effects of large leg movements while calf circumference, perceived discomfort, and lower limb muscle activity were collected. Calf circumference increased significantly (0.90 ± 0.32 cm) during sitting with no statistical differences between sexes. Perceived discomfort increased significantly over time in the low back and gluteal regions (p = 0.001–0.072, ηp2=0.080–0.360). On average, it took 20.31 ± 10.87 minutes of walking for calf measures to return to pre-sitting baseline. These results suggest that sitting for 2 hours without activity breaks may not be advisable and that recovery may take longer than expected. The exposure/response data from this study may be helpful in the design of future studies, with a larger and more general population, aiming to better define recommended duration/activity ratios for sitting-focused occupations. Practitioner summary: Leg swelling is a concern in prolonged sitting. In this study of young, healthy participants, we found a 2 hour constrained sitting exposure (controlling for large leg movements) induced significant increases in calf circumference that took an average of 20.31 ± 10.87 min of walking to return to baseline.Abbreviations: FMD: flow-mediated dilation, GSC: gastrocnemius; TA: tibialis anterior; EMG: electromyography; VAS: visual analog scale; MVC: maximum voluntary contractions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».