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Enregistrement W3202196349 · doi:10.1002/deo2.59

Evaluating patient acceptability and bowel preparation efficacy of sodium picosulfate‐magnesium citrate for colonoscopy

2021· article· en· W3202196349 sur OpenAlexaboutno aff
Masaaki Shimada, Noboru Hirashima, Hiroaki Iwase, Mariko Saito, Hisashi Kondo, Noboru Urata, Satoshi Unita, Takashi Kondo, Daiki Tanaka, Takuya Tsunekawa, Sumie Nakamura, Miho Nishikura, Kaori Miyazawa, Kiyoko Fukuhara, Mitsuhiro Fujishiro

Notice bibliographique

RevueDEN Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyInternal medicineBowel preparationEnemaGastroenterologyCatharticColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To evaluate patient acceptability and bowel preparation efficacy of sodium picosulfate‐magnesium citrate (PICOPREP) for colonoscopy. Methods A questionnaire survey regarding the patient acceptability of bowel preparation agent PICOPREP was administered to 54 patients, and its efficacy was evaluated using the Ottawa Bowel Preparation Scale (OBPS). Results Eighteen (33.3%) participants reported that PICOPREP is very easy to drink, 30 (55.5%) easy, four (7.4%) acceptable, one (1.9%) difficult, and one (1.9%) very difficult. The flavor was very good as reported by eight (14.8%) participants, good by 25 (46.3%), neutral by 20 (37.0%), bad by one (1.9%), and very bad by none. The number of patients who requested PICOPREP was 42 (77.7%), indicating its high acceptability. Evaluation of the OBPS score showed that the rectosigmoid colon had significantly better polyethylene glycol (PEG) scores than PICOPREP, but the entire colon did not show a significant difference between PICOPREP and PEG scores (1.09 ± 0.65 vs. 1.17 ± 0.76, p = 0.632 in the right colon; 0.48 ± 0.52 vs. 0.72 ± 0.66, p = 0.079 in the mid colon, 0.93 ± 0.49 vs. 0.63 ± 0.52, p = 0.012 in the rectosigmoid colon, and 3.28 ± 1.70 vs. 3.20 ± 1.90, p = 0.836 in the entire colon). Conclusion PICOPREP is considered as one of the important options due to its good patient acceptability and high efficacy similar to PEG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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