Localized temperature and pressure measurements inside CS<sub>2</sub>-filled fiber using stimulated Brillouin scattering
Notice bibliographique
Résumé
Liquid-core fibers are a versatile platform for nonlinear light-matter interactions, combining highly nonlinear materials like carbon disulfide (CS 2 ) or nitrobenzene with the confinement and long interaction length of optical fibers. While there is only minor influence of strain inside the fiber core due to the liquid phase, pressure effects have a dominant role depending on the thermodynamic regime and filling of the fiber core [1] . In our experiments we use Brillouin Optical Correlation Domain Analysis (BOCDA) to create a localized Brillouin response [2] . Due to the associated refractive index change, this response is strain, pressure and temperature dependent. While the discrimination of strain and temperature effects in silica fibers is complicated due to the combined Brillouin response [3] , CS 2 filled fibers have the advantage of thermo- and piezo-optical coefficients with different signs. While the thermo-optic coefficient is negative, resulting in a downshifted acoustic response for higher temperature, the piezo-optic coefficient is positive, resulting in an upshifted Brillouin frequency for increased pressure. To investigate the response of the CS 2 , we heated different parts of the 60cm liquid-core fiber on a hotplate up to a temperature of 135 ◦ C while measuring the distributed Brillouin response with a resolution of 4cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».