Biallelic <scp> <i>TMEM260</i> </scp> variants cause truncus arteriosus, with or without renal defects
Notice bibliographique
Résumé
Only two families have been reported with biallelic TMEM260 variants segregating with structural heart defects and renal anomalies syndrome (SHDRA). With a combination of genome, exome sequencing and RNA studies, we identified eight individuals from five families with biallelic TMEM260 variants. Variants included one multi-exon deletion, four nonsense/frameshifts, two splicing changes and one missense change. Together with the published cases, analysis of clinical data revealed ventricular septal defects (12/12), mostly secondary to truncus arteriosus (10/12), elevated creatinine levels (6/12), horse-shoe kidneys (1/12) and renal cysts (1/12) in patients. Three pregnancies were terminated on detection of severe congenital anomalies. Six patients died between the ages of 6 weeks and 5 years. Using a range of stringencies, carrier frequency for SHDRA was estimated at 0.0007-0.007 across ancestries. In conclusion, this study confirms the genetic basis of SHDRA, expands its known mutational spectrum and clarifies its clinical features. We demonstrate that SHDRA is a severe condition associated with substantial mortality in early childhood and characterised by congenital cardiac malformations with a variable renal phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».