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Enregistrement W3202215172 · doi:10.1002/smll.202102894

A Review on Recent Advances for Boosting Initial Coulombic Efficiency of Silicon Anodic Lithium Ion batteries

2021· review· en· W3202215172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSmall · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesYancheng Institute of TechnologyNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaJiangsu Province Postdoctoral Science FoundationNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésAnodeFaraday efficiencyBattery (electricity)NanotechnologyLithium-ion batterySiliconLithium (medication)Materials scienceComputer scienceElectrolyteBoosting (machine learning)ChemistryArtificial intelligencePhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rechargeable silicon anode lithium ion batteries (SLIBs) have attracted tremendous attention because of their merits, including a high theoretical capacity, low working potential, and abundant natural sources. The past decade has witnessed significant developments in terms of extending the lifespan and maintaining high capacities of SLIBs. However, the detrimental issue of low initial Coulombic efficiency (ICE) toward SLIBs is causing more and more attention in recent years because ICE value is a core index in full battery design that profoundly determines the utilization of active materials and the weight of an assembled battery. Herein, a comprehensive review is presented of recent advances in solutions for improving ICE of SLIBs. From design perspectives, the strategies for boosting ICE of silicon anodes are systematically categorized into several aspects covering structure regulation, prelithiation, interfacial design, binder design, and electrolyte additives. The merits and challenges of various approaches are highlighted and discussed in detail, which provides valuable insights into the rational design and development of state-of-the-art techniques to deal with the deteriorative issue of low ICE of SLIBs. Furthermore, conclusions and future promising research prospects for lifting ICE of SLIBs are proposed at the end of the review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle