Relational incentives theory.
Notice bibliographique
Résumé
Our life is built around coordinating efforts with others. This usually involves incentivizing others to do things and sustaining our relationship with them. Using the wrong incentives backfires: it lowers effort and tarnishes our relationships. But what constitutes a "wrong" incentive? And can incentives be used to shape relationships in a desired manner? To address these and other questions, we introduce relational incentives theory, which distinguishes between two aspects of incentives: schemes (how the incentive is used) and means (what is used as an incentive). Prior research has focused on means (e.g., monetary vs. nonmonetary incentives). Our theory highlights the importance of schemes, with a focus on how they interact with social relationships. It posits that the efficacy of incentives depends largely on whether the scheme fits the relational structure of the persons involved in the activity: participation incentive schemes for communal sharing relations, hierarchy for authority ranking relations, balancing for equality matching relations, and proportional incentive schemes for market pricing relations. We show that these four schemes encompass some of the most prevalent variants of incentives. We then discuss the antecedents and consequences of the use of congruent and incongruent incentive schemes. We argue that congruent incentives can reinforce the relationship. Incongruent incentives disrupt relational motives, which undermines the coordinating relationship and reduces effort. But, importantly, incongruent incentives can also be used intentionally to shift to a new relational model. The theory thus contributes to research on relational models by showing how people constitute and modulate relationships. It adds to the incentives and contracting literatures by offering a framework for analyzing the structural congruence between incentives and relationships, yielding predictions about the effects of incentives across different organizational and individual-level contexts. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».