A Review of the Relationship Between Social Media Use and Online Prosocial Behavior Among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Social media (SoMe) activity constitutes a large part of the lives of adolescents. Even though the behavior on SoMe is complex, the research on SoMe has mostly focused on negative effects, bad content, and online antisocial behavior (OAB). Less research has been conducted on online prosocial behavior (OPB), and to what extent OPBs are widespread is relatively unknown. A review was conducted to investigate to what extent OPB is related to SoMe use among adolescents based on studies published from 2014 to May 2021. To be included, the studies had to be quantitative, non-experimental, have participants aged 13–18, include measures of SoMe and OPB, and be published in peer-reviewed journals with full text available in English, Swedish, Danish or Norwegian. A research was conducted in databases PsychINFO, Ovid MEDLINE(R), EMBASE, COCHRANE Database of Systematic Reviews, Web of Science, Sociological Abstracts, Sociological Services Abstracts, and Eric. Two studies met the eligibility criteria. Both studies found an association between OPB and SoMe use. Methodological issues, however, were identified through a quality assessment using an adapted version of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cross-sectional studies, and the small samples in the studies prevent us from drawing any firm conclusions. Possible reasons for the scarcity of eligible studies and directions for future research are discussed. Systematic Review Registration: PROSPERO; ID CRD42020162161 and CRISTIN; ID 2038994.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».