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Enregistrement W3202235076 · doi:10.21203/rs.3.rs-858137/v1

Determinants of Anaemia Among Women of Reproductive Age In South Africa: A Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI)

2021· preprint· en· W3202235076 sur OpenAlexafffund
Takana M. Silubonde, Cornelius M. Smuts, Lisa J. Ware, Glory Chidumwa, Linda Malan, Stephen J. Lye, Shane A. Norris

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNorth-West UniversityCanadian Institutes of Health ResearchSouth African Medical Research Council
Mots-clésSoluble transferrin receptorIron deficiencyFerritinMedicineLogistic regressionOdds ratioInternal medicineTransferrinC-reactive proteinTransferrin receptorAnemiaGastroenterologyImmunologyPhysiologyInflammationIron status

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background – Anaemia continues to be a major public health problem among women of reproductive age (WRA). A thorough understanding of anaemia risk factors is necessary to design better interventions. This paper examines the determinants of anaemia among WRA in South Africa.Methods- We included baseline data from 480 women participating in the pilot-phase of a randomized controlled trial (HeLTI). We measured haemoglobin (Hb) status using the Hemocue. Plasma iron status markers (ferritin and soluble transferrin receptor (sTfR)), markers of inflammation (C-reactive protein (CRP)) and alpha-1-acid glycoprotein (AGP)) and retinol binding protein (RBP) were assessed using the multiplex method. We used multivariate logistic regression to describe associations with anaemia and structural equation modelling (SEM) to characterise direct and indirect pathways influencing haemoglobin concentrations.Results- The prevalence of anaemia, iron deficiency (ID), and iron deficiency anaemia (IDA) was 39.4%, 38.1% and 21.6% respectively. The multiple logistic regression showed that ID (OR: 2.62, 95% CI: 1.72, 3.98), iron deficiency erythropoiesis (IDE) (OR: 1.62, 95% CI: 1.07, 2.46), and elevated CRP (OR: 1.69, 95% CI: 1.04, 2.76), increased the odds of being anaemic. SEM analysis revealed Hb was directly and positively associated with adjusted ferritin (0.0031 per mg/dl; p≤0.001), and CRP (0.015 per mg/dl; p≤0.05), and directly and negatively associated with soluble transferrin receptor sTfR (-0.042 per mg/dl; p≤0.001). While contraception use had both a direct (0.34; p≤0.05) and indirect (0.11; p≤0.01) positive association with Hb. Additionally, chicken and beef consumption had a positive indirect association with Hb concentrations (0.15; p≤0.05) through adjusted ferritin.Conclusion-A key driver of anaemia in our setting is ID, however the presence of inflammation also increases the risk of anaemia. To address anaemia, interventions should aim to improve the diet quality of women, in particular access to iron rich foods. We recommend the use of multi-micronutrient supplements with a lower dose of iron and other micronutrients which would ensure that women receive the same benefits as with iron folic acid, while alleviating anaemia of inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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