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Enregistrement W3202238469

Variation sociolinguistique en français langue second

2007· article· fr· W3202238469 sur OpenAlexaff
Iryna Punko, Kanstantsin Tsedryk

Notice bibliographique

RevuePapers from the Annual Meetings of the Atlantic Provinces Linguistic Association (PAMAPLA) · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgre les efforts des sociolinguistes et des enseignants, r acquisition de la norme sociolinguistique persiste a poser des problemes considerables aux apprenants du francais en tant que langue seconde (L2) dans un milieu scolaire. En ce qui concerne renseignement des langues, dans les derniers temps l 5accent est mis sur renseignement de la competence communicative. En theorie cela signifie que par le biais de la langue cible rapprenant acquiert la competence grammaticale et sociolinguistique de la langue cible (Dewaele et Regan 2002). Cependant, la theorie ne rejoint pas toujours la pratique. Etant donne que le professeur et les manuels sont souvent la seule source d'input pour les apprenants, ces derniers acquierent la competence grammaticale plus facilement, puisqu’ elle est plus systematisee et plus facile a apprendre, meme sans les contacts avec les locuteurs natifs de la langue cible. Par contre, la competence sociolinguistique est plus d iffic ile a formaliser en regles precises a cause de la complexite de r interaction entre les diverses variables independantes qui entrent en jeu (Dewaele 2002a). Aussi, serait-elle plus compliquee a enseigner et a acquerir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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