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Enregistrement W3202239515

Short-Term Psychodynamic Psychotherapy for Functional Somatic Disorders: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2020· book-chapter· en· W3202239515 sur OpenAlexaff
Allan Abbass, Joel M. Town, Hannah Holmes, Patrick Luyten, Angela Cooper, Leo Russell, Mark A. Lumley, Howard Schubiner, Jenny Allinson, Denise Bernier, Celine De Meulemeester, Kurt Kroenke, Steve Kisely

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisRandomized controlled trialMedicinePsychodynamic psychotherapyPsychotherapistPsychologySurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Functionalsomatic disorders (FSD) are common and costly, thereby driving the need for the development of effective brief treatment options. Short-term psychodynamic psychotherapy (STPP) is one candidate treatment method. Objective: To review and meta-analyze, where possible, randomized controlled trials (RCTs) of STPP for FSD. Methods: Following a systematic search of the literature, we performed a meta-analysis of available RCT groups to determine the effects of STPP on a range of outcomes after treatment, and medium- and long-term follow-ups. Results: In meta-analyses of 17 RCTs, STPP significantly outperformed minimal treatment, treatment as usual, or waiting list controls on somatic symptom measures at all time frames, with small to large magnitude effect sizes. Descriptive reviews of 5 RCTs suggest that STPP performed at least as well as other bona fide psychological therapies. Limitations of this meta-analysis include small samples of studies and possible publication bias. Conclusions: STPP is a valid treatment option for diverse FSD conditions resulting in somatic symptom reductions that persist over time. STPP should be included in FSD treatment guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,027
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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