Dose of Cardiac Rehabilitation to Reduce Mortality and Morbidity: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background There is wide variability in cardiac rehabilitation (CR) dose (ie, number of sessions) delivered, and no evidence‐based recommendations regarding what dose to prescribe. We aimed to test what CR dose impacts major adverse cardiovascular events (MACEs). Methods and Results This is an historical cohort study of all patients who had coronary artery disease and who initiated supervised CR between 2002 and 2012 from a single major CR center. CR dose was defined as number of visits including exercise and patient education. Follow‐up was performed using record linkage from the Rochester Epidemiology Project. MACEs included acute myocardial infarction, unstable angina, ventricular arrhythmias, stroke, revascularization, or all‐cause mortality. Dose was analyzed in several ways, including tertiles, categories, and as a continuous variable. Cox models were adjusted for factors associated with dose and MACE. The cohort consisted of 2345 patients, who attended a mean of 12.5±11.1 of 36 prescribed sessions. After a mean follow‐up of 6 years, 695 (29.65%) patients had a MACE, including 231 who died. CR dose was inversely associated with MACE (hazard ratio, 0.66 [95% CI]; 0.55–0.91) in those completing ≥20 sessions, when compared with those not exposed to formal exercise sessions (≤1 session; log‐rank P =0.007). We did not find evidence of nonlinearity ( P ≥0.050), suggesting no minimal threshold nor ceiling. Each additional session was associated with a lower rate of MACE (fully adjusted hazard ratio, 0.98 [95% CI, 0.97–0.99]). Greater session frequency was also associated with lower MACE risk (fully adjusted hazard ratio, 0.74 [95% CI, 0.58–0.94]). Conclusions CR reduces MACEs, but the benefit appears to be linear, with greater risk reduction with higher doses, and no upper threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».