Initial recovery of demersal fish communities in coastal waters of Hong Kong, South China, following a trawl ban
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fisheries resources in Hong Kong have been overexploited since the 1970s due to intensive bottom trawling and other fishing activities that have depleted stocks and destroyed marine habitat. To rehabilitate depleted fisheries resources, a permanent ban on trawling in Hong Kong territorial waters came into force on December 31, 2012. In order to determine whether the trawl facilitated recovery of fish communities, trawl surveys were conducted at two sites in each of the eastern, southern and western (estuarine) coastal waters of Hong Kong before and three years after the trawl ban. A total of 315 species and 86 families of fishes in nine feeding groups were encountered during the surveys. Mean trophic level of the fish community, abundance and biomass of total fishes and of predatory fishes increased in eastern and western waters after the ban, but no changes or declines in these metrics were observed in southern waters. Although initial recovery in fish community were observed in eastern and western waters, anthropogenic disturbances might hinder the recovery process, including a large-scale reclamation for construction of coastal infrastructures in the west, illegal trawling, and expansion of non-trawling fishing efforts in the southern and eastern waters. Longer term monitoring is needed to evaluate the effects of the trawl ban, and determine whether recovery in the southern waters will continue to be constrained by the anthropogenic disturbances. Graphic abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».