Overly shallow?: Miscalibrated expectations create a barrier to deeper conversation.
Notice bibliographique
Résumé
People may want deep and meaningful relationships with others, but may also be reluctant to engage in the deep and meaningful conversations with strangers that could create those relationships. We hypothesized that people systematically underestimate how caring and interested distant strangers are in one's own intimate revelations and that these miscalibrated expectations create a psychological barrier to deeper conversations. As predicted, conversations between strangers felt less awkward, and created more connectedness and happiness, than the participants themselves expected (Experiments 1a-5). Participants were especially prone to overestimate how awkward deep conversations would be compared with shallow conversations (Experiments 2-5). Notably, they also felt more connected to deep conversation partners than shallow conversation partners after having both types of conversations (Experiments 6a-b). Systematic differences between expectations and experiences arose because participants expected others to care less about their disclosures in conversation than others actually did (Experiments 1a, 1b, 4a, 4b, 5, and 6a). As a result, participants more accurately predicted the outcomes of their conversations when speaking with close friends, family, or partners whose care and interest is more clearly known (Experiment 5). Miscalibrated expectations about others matter because they guide decisions about which topics to discuss in conversation, such that more calibrated expectations encourage deeper conversation (Experiments 7a-7b). Misunderstanding others can encourage overly shallow interactions. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».