Are former heavy drinkers in the UK less likely to identify as being in recovery compared to those in the USA? A pilot test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To provide a preliminary test of the prediction that fewer former heavy drinkers will identify themselves as being in recovery in the UK versus the USA. METHODS: An online cross-sectional survey was completed by a convenience sample of former heavy drinkers. This sample was identified from participants recruited to complete a questionnaire about alcohol consumption. The recruitment advertisement specified that the participants did not need to drink alcohol. The survey included items assessing self-reported current and past levels of alcohol consumption, alcohol dependence at time of heaviest alcohol consumption (ICD-10 criteria), and questions regarding identifying as currently or ever being in recovery taken from a survey by Kelly et al. (2018). RESULTS: Out of 5002 participants who completed the questionnaire, 150 were identified as former heavy drinkers from the UK or the USA. The proportion of participants reporting alcohol dependence, and the proportion of participants reporting past year abstinence, did not differ significantly between the UK and the USA (p = .841 and 0.300 respectively). Compared to participants from the UK, participants in the USA were more likely to report that they had a problem with drinking but now no longer do (24.1 % vs. 56.0 %; p < .001), and that they currently identified (4.2 % vs. 21.2 %; p = .003) or ever identified (7.4 % vs. 30.2 %; p = .001) as being in recovery. CONCLUSIONS: Identifying as being in recovery appears more common in the USA than the UK among former heavy drinkers. This apparent difference in prevalence may reflect historic differences in treatment services offered in these countries, particularly with respect to the predominance of a 12-step approach in the USA. These findings should be replicated in a representative sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».