Can Induced Gratitude Improve Creative Performance on Repurposing Tasks?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urgent societal problems, including climate change, require innovation and can benefit from interdisciplinary solutions. A small body of research has demonstrated the potential of positive emotions (e.g., gratitude, awe) to promote creativity and prosocial behavior, which may help address these problems. This study integrates, for the first time, psychology research on a positive prosocial emotion (i.e., gratitude) with engineering-design creativity research. In a preregistered study design, engineering students and working engineers (pilot N = 49; full study N = 329) completed gratitude, positive-emotion-control, or neutral-control inductions. Design creativity was assessed through rated scores of responses to an Alternate Uses Task (AUT) and a Wind-Turbine-Blade Repurposing Task (WRT). No significant differences among AUT scores emerged across conditions in either sample. As only the pilot-study manipulation of gratitude was successful, recommendations are provided for further studies on the effect of gratitude on engineering-design creativity. The reported work may also inform other strategies to incorporate prosocial emotion to help engineers arrive at more original and effective concepts to tackle environmental sustainability, and in the future, other problems facing society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».