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Enregistrement W3202274129 · doi:10.1093/rheumatology/keab728

Psoriasis and imaging progression in early axial spondyloarthritis: results from a 48-month follow-up (Italian arm of SPACE study)

2021· article· en· W3202274129 sur OpenAlexaboutno aff
Mariagrazia Lorenzin, Augusta Ortolan, Stefania Vio, Giacomo Cozzi, Vanna Scapin, Giorgio Conti, Andrea Doria, Roberta Ramonda

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSacroiliitisPsoriasisAnkylosing spondylitisBASDAIRadiographySpondylitisBASFIStage (stratigraphy)RadiologyInternal medicineSurgeryPsoriatic arthritisDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the influence of psoriasis on spinal/pelvic radiographic progression and MRI features in early-stage axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: Analysis of baseline data from the Italian SPACE cohort, including patients with chronic back pain (CBP; duration ≥3 months and ≤2 years; onset <45 years) was performed. Patients underwent a diagnostic work-up, including MRI and X-rays of the sacroiliac joints (SIJ), to establish diagnosis of axSpA (Assessment of Spondyloarthritis International Society criteria). Clinical features, disease activity and functional indices, imaging were collected at baseline and yearly during 48 months. Spinal and SIJ X-rays and MRIs were scored by two readers following Spondyloarthritis Research Consortium of Canada score, Stoke Ankylosing Spondylitis Spinal Score System modified by Creemers and modified New York criteria. Characteristics of axSpA patients with/without psoriasis were compared over time with descriptive statistics; multivariate logistic regression model was constructed to assess predictors of spinal/pelvic radiographic progression. RESULTS: Eighty-eight patients had axSpA (84.1% non-radiographic; 15.9% radiographic); 36.4% had psoriasis. Patients with psoriasis were older; less frequently had HLA-B27+ and radiographic sacroiliitis with unilateral/asymmetric pattern and more signs of spondylitis. Functional and disease activity indices decreased with slightly higher BASDAI and BASFI in axSpA with psoriasis. All patients showed slight spinal/pelvic radiographic progression. Patients without psoriasis showed increased sacroiliitis progression and low-grade spinal progression. More inflammatory corner lesions on cervical/thoracic MRI-spine were observed in patients with psoriasis. A significant downtrend of SPARCC SIJ/spine scores in all patients was found. Psoriasis was a predictor of increased spinal progression (odds ratio = 0.18; 95% CI: 0.04, 0.78). CONCLUSIONS: Psoriasis was associated with distinct axSpA features, increased spinal radiographic progression and low-grade radiographic sacroiliitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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