Healthcare needs, experiences and treatment burden in primary care patients with multimorbidity: An evaluation of process of care from patients' perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with multimorbidity often experience treatment burden as a result of fragmented, specialist-driven healthcare. The 'family doctor team' is an emerging service model in China to address the increasing need for high-quality routine primary care. OBJECTIVE: This study aimed to explore the extent to which treatment burden was associated with healthcare needs and patients' experiences. METHODS: Multisite surveys were conducted in primary care facilities in Guangdong province, southern China. Interviewer-administered questionnaires were used to collect data from patients (N = 2160) who had ≥2 clinically diagnosed long-term conditions (multimorbidity) and had ≥1 clinical encounter in the past 12 months since enrolment registration with the family doctor team. Patients' experiences and treatment burden were measured using a previously validated Chinese version of the Primary Care Assessment Tool (PCAT) and the Treatment Burden Questionnaire, respectively. RESULTS: The mean age of the patients was 61.4 years, and slightly over half were females. Patients who had a family doctor team as the primary source of care reported significantly higher PCAT scores (mean difference 7.2 points, p < .001) and lower treatment burden scores (mean difference -6.4 points, p < .001) when compared to those who often bypassed primary care. Greater healthcare needs were significantly correlated with increased treatment burden (β-coefficient 1.965, p < .001), whilst better patients' experiences were associated with lower treatment burden (β-coefficient -0.252, p < .001) after adjusting for confounders. CONCLUSION: The inverse association between patients' experiences and treatment burden supports the importance of primary care in managing patients with multimorbidity. PATIENT CONTRIBUTION: Primary care service users were involved in the instrument development and data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».