Use of sedative‐hypnotic medications and risk of dementia: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Growing evidence suggests an association between the use of sedative-hypnotic medications and risk of dementia. The aim of this study is to examine this association using a meta-analysis approach. METHODS: MEDLINE (PubMed) and Scopus were systematically searched for studies published in English only. The quality of studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale, and an overall odds ratio was pooled using a random-effects model. RESULTS: A total of 35 articles were included in the analysis. Pooled odds ratios (ORs) for dementia from all records were (OR; 1.33, 95% CI 1.19-1.49) for benzodiazepine (BZD) combined use (Subgroup-1), (OR: 1.46, 95% CI 1.23-1.73) for short-acting BZD use (Subgroup-2), (OR: 1.72, 95% CI 1.48-1.99) for long-acting BZD use (Subgroup-3), (OR: 1.13, 95% CI 0.97-1.32) for BZDs without specification of duration of action (Subgroup-4), (OR: 1.64, 95% CI 1.13-2.38) for the combined BZDs and Z-drugs, (OR: 1.43, 95% CI 1.17-1.74) for Z-drugs only, (OR: 1.14, 95% CI 0.88-1.46) for antidepressant use, (OR: 0.97, 95% CI 0.68-1.39) for antipsychotic use and (OR: 0.98, 95% CI 0.85-1.13) for anticonvulsant use. When sensitivity analysis was performed, association between overall use of BZDs and short-acting BZDs with the increased risk of dementia disappeared after exclusion of studies that were not adjusted for age covariate (OR: 1.2, 95% CI 1.0-1.44) and (OR: 1.22, 95% CI 0.75-2.01), respectively. Adjustment for protopathic bias by introduction of a lag period showed no evidence of increased risk of dementia with the use of BZDs (Subgroup-1) (OR: 1.14, 95% CI 0.82-1.58), Z-drugs (OR: 1.29, 95% CI 0.78-2.13), and combined BZDs and Z-drugs (OR: 1.51, 95% CI 0.91-2.53). Combined use of BZDs and Z-drugs showed more positive association when only studies of non-user design were analysed (OR: 2.75, 95% CI 2.23-3.39). CONCLUSIONS: All the investigated sedative-hypnotics showed no association with increased risk of dementia except for BZDs. However, the observed association with BZDs did not persist after exclusion of studies with potential reverse causation and confounding by indication. Therefore, this association needs to be assessed carefully in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».