Effectiveness of offering tailored text message, self‐help smoking cessation support to pregnant women who want information on stopping smoking: MiQuit3 randomised controlled trial and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To test the efficacy of 'MiQuit', a tailored, self-help, text message stop smoking programme for pregnancy, as an adjunct to usual care (UC) for smoking cessation in pregnancy. DESIGN: Multicentre, open, two-arm, parallel-group, superiority randomised controlled trial (RCT) and a trial sequential analysis (TSA) meta-analysis combining trial findings with two previous ones. SETTING: Twenty-four English hospital antenatal clinics. PARTICIPANTS: A total of 1002 pregnant women who were ≥16 years old, were ≤25 weeks gestation and smoked ≥1 daily cigarette and accepted information on cessation with no requirement to set quit dates. INTERVENTIONS: UC or UC plus 'MiQuit': 12 weeks of tailored, smoking cessation text messages focussed on inducing and aiding cessation. MEASUREMENTS: Primary outcome: biochemically validated cessation between 4 weeks after randomisation and late pregnancy. SECONDARY OUTCOMES: shorter and non-validated abstinence periods, pregnancy outcomes and incremental cost-effectiveness ratios. FINDINGS: RCT: cessation was 5.19% (26/501) and 4.59% (23/501) in MiQuit and UC groups (adjusted odds ratio [adj OR] for quitting with MiQuit versus UC, 95% CI = 1.15 [0.65-2.04]); other abstinence findings were similar, with higher point estimates. Primary outcome ascertainment was 61.7% (309) and 67.3% (337) in MiQuit and UC groups with 71.1% (54/76) and 69.5% (41/59) abstinence validation rates, respectively. Pregnancy outcomes were similar and the incremental cost per quality-adjusted life year was -£1118 (95% CI = -£4806-£1911). More MiQuit group women reported making at least one quit attempt (adj OR [95% CI]) for making an attempt, 1.50 (1.07-2.09). TSA meta-analysis: this found no significant difference in prolonged abstinence between MiQuit and UC (pooled OR = 1.49, adjusted 95% CI = 0.62-3.60). CONCLUSIONS: Irrespective of whether they want to try quitting, when offered a tailored, self-help, text message stop smoking programme for pregnancy (MiQuit) as an adjunct to usual care, pregnant women are not more likely to stop smoking until childbirth but they report more attempts at stopping smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».