Evaluation of the Permanence of Flame Accelerating Material on Burned Material with GC-MS Analytical Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the work is to evaluate the permanence, understood as a presence detected by the analyzes, after a burn, of the flame-accelerating material used to start a fire, even in largely burnt residues, in order to be able to recognize, even in the investigative context, whether the fire was caused by an accident or if it was facilitated by the emission (voluntary or non- voluntary) of a flame-accelerating substance. The analytical technique used to give answers to this is the use of the gas chromatograph-mass spectrometer (GC-MS), which allows to detect the presence of flame accelerators even in small quantities in the samples. A series of burnt material samples will be reproduced in a controlled environment, originally containing flame-accelerating materials and then compared to burnt samples without flame-accelerating agents. The results will be obtained through GC-MS analysis with the headspace (HS) and fiber (SPME) method, in order to evaluate, in greater detail, which of the two methods is the best performing to achieve the objective. As final result, the SPME fiber is very performing for the goal to be achieved, because it is able to detail the flame accelerating compounds found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».