Association between autoantibodies in systemic sclerosis and cancer in a national registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A close temporal relationship between SSc onset and cancer has been reported in anti-RNA polymerase III-positive patients. We investigated the association between cancer and other SSc autoantibodies in a national SSc registry. METHODS: SSc patients enrolled in the Canadian Scleroderma Research Group registry from 2004 to 2019 were characterized according to autoantibodies to centromere, topoisomerase I/Scl70, RNA polymerase III, fibrillarin, Th/To (hPOP1), PM/Scl, Ku, NOR90, Ro52/TRIM21 and U1RNP. Logistic regression was used to examine the association between a close cancer-SSc interval and autoantibody status, adjusted for age, sex, race and smoking history. RESULTS: Of 1698 SSc patients, 1481 (87%) had available autoantibody data. Cancer was diagnosed within 2, 3 and 5 years of the first non-Raynaud manifestation in 1.3%, 2.1% and 3.5% of patients. The most frequent cancers diagnosed within 2 years were breast (33%), gynaecological (19%) and haematological (14%) cancers. The risk of cancer within 2 years was increased among anti-topoisomerase I [odds ratio (OR) 3.43, 95% CI: 1.04, 10.05] and anti-U1-RNP-positive patients (OR 5.54, 95% CI: 1.16, 20.40), but not with anti-RNA polymerase III. None of the anti-fibrillarin, Th/To, PM/Scl, Ku and NOR90-positive patients had cancer within 2 years. Patients with anti-centromere or none of the tested autoantibodies had numerically lower risks of developing cancer within two years. CONCLUSION: Synchronous cancer was rare in this large cohort of predominantly female and White SSc patients. The risk of cancer within 2 years was increased among anti-topoisomerase I and anti-U1-RNP-positive patients. Screening strategies guided by autoantibodies require further careful consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».